Przeprowadzka Średnia. Ten przykład uczy, jak obliczyć średnią ruchową serii czasowej w programie Excel Średnia średnica ruchoma służy do wygładzania szczytów i dolin nieprawidłowego rozpoznania trendów.1 Po pierwsze, spójrzmy na nasze serie czasowe.2 Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Należy nacisnąć przycisk Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak.3 Wybierz Średnia ruchoma i kliknij przycisk OK.4 Kliknij pole Zakres wejściowy i wybierz zakres B2 M2. 5 Kliknij w polu Interwał i wpisz 6.6 Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3.8 Wykres wykresu tych wartości. Instrukcja, ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżący punkt danych W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone Wykres pokazuje tendencję wzrostową Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo poprzednich punktów danych.9 Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Konkluzja La rger odstępu, im więcej szczytów i dolin są wygładzone Im krótszy odstęp, im bliżej średnie ruchome są rzeczywiste punkty danych. Moving Średnia Kalkulator. Dzięki listę sekwencyjnych danych, można skonstruować średnią ruchome n-punkt lub średnia krocząca przez ustalenie średniej z każdego zestawu n kolejnych punktów Na przykład jeśli masz uporządkowany zestaw danych 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, 4-punktowa średnia ruchoma wynosi .11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75. Średnie uśrednione są wykorzystywane do wygładzania danych sekwencyjnych, które sprawiają, że ostre szczyty i wypusty są mniej wymawiane, ponieważ każdy surowy punkt danych podaje się tylko w ułamkowej masie w średniej ruchomej Im większa jest wartość n, tym bardziej gładsza jest wykres średniej ruchomej w porównaniu do wykresu oryginalnych danych Analitycy czasowi często analizują ruchome średnie dane o cenach akcji w celu przewidzenia trendów i bardziej przejrzystych wzorców. Możesz użyć poniższego kalkulatora, aby znaleźć średnia ruchoma zbioru danych. Liczba terminów w prostym n-P oint Moving Average. Jeśli liczba terminów w oryginalnym zestawie wynosi d, a liczba pojęć używanych w każdej średniej wynosi n, wtedy liczba terminów w sekwencji średniej ruchomej będzie na przykład. Na przykład, jeśli masz sekwencję 90 akcji ceny i podjąć 14-dniową średnią kroczącą cen, średnia ciągła sekwencja będzie miała 90 - 14 1 77 punktów. Ten kalkulator oblicza średnie ruchome, w których wszystkie wyrażenia są ważone równomiernie Można także utworzyć średnie ważone ruchomości, w których określone są określone warunki większa waga niż inne Na przykład, dając większą wagę do najnowszych danych lub tworząc centralnie ważoną średnią, w której średnia liczona jest liczona Więcej informacji na ten temat zawiera artykuł ważny średniej ruchomej i kalkulator, aby uzyskać więcej informacji Wraz z ruchomymi średnimi arytmetycznymi, niektórzy analitycy również ruchomą medianę uporządkowanych danych, ponieważ mediana nie jest dotknięta dziwnymi outliers. Moving averages. Jeśli informacje te są wykreślane na wykresie, to wygląda tak. To pokazuje, że istnieje szeroki vari w zależności od pory roku Jesienią i zimą jest dużo mniej niż wiosna i lato. Jednak, jeśli chcemy zobaczyć tendencję liczby odwiedzin, możemy obliczyć 4-punktową średnią ruchową. Zrób to, zdobywając średnią liczbę odwiedzających w czterech kwartałach 2005 r. Następnie przeciętna liczba odwiedzających w ciągu ostatnich trzech kwartałów 2005 r. i pierwszego kwartału 2006 r. Następnie dwa ostatnie kwartały 2005 r. i pierwsze dwie czwarte kwartałów Należy pamiętać, że ostatnia średnia, jaką możemy znaleźć, to ostatnie dwa kwartały 2006 r. I dwa pierwsze kwartały 2007 r. Na wykresie widnieją średnie ruchome na wykresie, upewniając się, że każda średnia została wykreślona w centrum czterech kwartałów pokazy. Teraz widzimy, że niewielka nieznaczna tendencja do odwiedzin odwiedzających.
No comments:
Post a Comment